L'invisibilisation comme violence structurelle : le récit de l'objectivité algorithmique et ses angles morts
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L'invisibilisation comme violence structurelle : le récit de l'objectivité algorithmique et ses angles morts
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Zizi: Queering the Dataset s'attaque à l'un des récits les plus puissants et les plus persistants produits par l'industrie de l'IA : celui de l'objectivité algorithmique. Selon ce récit, les systèmes d'apprentissage automatique seraient, par nature, plus neutres que les humains, débarrassés des préjugés subjectifs qui altèrent le jugement humain. Ce récit remplit une fonction idéologique précise : il naturalise les décisions algorithmiques, les soustrait à la critique politique et les présente comme le résultat d'un calcul pur, sans intention ni responsabilité. Ce que Zizi accomplit, c'est de rendre ce récit intenable en le soumettant à l'épreuve du corps.
L'œuvre s'inscrit dans une lignée de pratiques critiques qui ont mis en évidence les angles morts de ce discours. Les travaux de Joy Buolamwini et Timnit Gebru ont montré que les systèmes de reconnaissance faciale échouent systématiquement sur les visages des femmes noires, non pas par malveillance délibérée, mais par indifférence structurelle à leur existence dans les données d'entraînement. Ce que StyleGAN ne sait pas reconnaître ne disparaît pas pour autant : cela devient invisible, effacé par le système au moment même où celui-ci prétend simplement décrire le réel. Zizi prolonge ce constat en l'étendant aux corps queer, trans et non-binaires, dont l'absence dans les datasets de reconnaissance faciale n'est pas un oubli fortuit mais le symptôme d'une normativité structurelle profondément ancrée.
Lorsque le réseau réentraîné produit des visages qui se dissolvent, se fragmentent et glitchent au contact des données drag, ces défaillances ne sont pas présentées comme des anomalies techniques à corriger mais comme des moments de vérité sur le fonctionnement du système. Le glitch devient ici une forme narrative à part entière : il rend perceptible, dans la texture même de l'image, la violence structurelle que le récit de l'objectivité algorithmique cherche précisément à rendre imperceptible. En transformant cette violence en expérience visuelle partagée, Zizi invite le·la spectateur·ice à ressentir dans son regard ce que d'autres vivent quotidiennement dans leur corps.
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 Zizi (Queering the Dataset) |
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