Biais et auditabilité

Title: Biais et auditabilité
Description: Niveaux d'appréhension éthique : données d'entraînement, fonctionnement des modèles, typologie des entrées/sorties, interfaces et usages en contexte. Notions clés : biais (cognitif/statistique), transparence, explicabilité et auditabilité. Enjeux de responsabilité et contrôle humain, sécurité et robustesse. Importance de la diversité culturelle et du fait d'avoir des modèles natifs par langue pour réduire les pertes de sens.
Outil: GPT-4o
startTime: 1560
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Identifier: urn:uuid:e09cc36a-c966-4be8-9c43-99cad4590188

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Considérations juridico-éthiques liées à l’IA générative dans les domaines judiciaire et culturel : perspectives européennes	Conference

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