Modèles diffusion

Title: Modèles diffusion
Description: Basculement vers les modèles de diffusion : l'orateur expose que l'accès massif aux banques d'images et la capacité à produire des résultats photoréalistes expliquent le passage des GANs aux modèles de diffusion. Il présente le « prompt » comme vecteur guide permettant d'atteindre un point précis de l'espace génératif par reformulations itératives, et évoque CLIP (Constructive Language Image Pre‑training) qui inverse le flux en générant des descriptions à partir d'images.
Outil: GPT-4o
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Identifier: urn:uuid:1fd29dd5-3455-42f5-b8a5-2759c7d993ce

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Quelques intuitions autour des I.A. en architecture. Ce que nous disent les images générées	Conference

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