Corpus et méthode
Item
- Title
- Corpus et méthode
- Description
- Description de l'étude empirique : collection d'environ 70 œuvres, documents, modèles et ensembles de données (2016–2023) considérés comme unités d'analyse. Typologies : œuvres visuelles, sonores, vidéos et services en ligne. Critère commun : usage d'algorithmes génératifs, deep learning ou d'algorithmes d'analyse de données. But : étudier comment ces médias défient les régimes d'authenticité et révèlent biais algorithmiques et enjeux d'autorité médiatique.
- Outil
-
GPT-4o
- startTime
- 943
- endTime
- 1449
- Identifier
- urn:uuid:a811d7ca-2245-42cc-b98f-ecca700d4c4e
Linked resources
| Title | Class |
|---|---|
| Médias génératifs et régimes d’authenticité. Retours sur une étude de cas | Conference |
Annotations
There are no annotations for this resource.