Controverse épistémique et fragilité des chiffres

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Controverse épistémique et fragilité des chiffres
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L’article met en évidence la fragilité des savoirs mobilisés pour quantifier l’empreinte hydrique de l’IA. L’erreur reconnue par Karen Hao devient symptomatique d’un problème plus large : les chiffres circulant dans l’espace médiatique reposent souvent sur des choix méthodologiques implicites (unités, périmètres, usages directs vs indirects) rarement explicités. Cette instabilité épistémique transforme la donnée chiffrée en outil narratif plutôt qu’en base d’arbitrage éclairé.

Ces usages opposés des chiffres montrent comment les données sont instrumentalisées dans le débat public sur l’IA. Mobilisés à une échelle locale et traduits en valeurs faibles, ils servent à rassurer et à minimiser l’impact environnemental. À l’inverse, agrégés ou extrapolés sans contextualisation, ils alimentent des récits alarmistes en donnant l’impression d’un impact massif. Ce sont ainsi les choix d’échelle et de mise en récit, plus que les chiffres eux-mêmes, qui orientent la perception publique.
Le contenu à relier (ressource physique, actant, conceptuelle)
You're Thinking About AI and Water all Wrong
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Julie-Michèle Morin

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