L’IA au service du climat
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- L’IA au service du climat
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Sasha Luccioni reconnaît la valeur d’un usage ciblé et situé de l’intelligence artificielle lorsqu’elle agit comme un outil d’audit, d’analyse et d’interprétation des signaux écologiques — en rupture avec l’imaginaire dominant de l’IA généraliste et totalisante, entraînée pour satisfaire toutes les requêtes possibles.
Dans son propos, elle met en avant plusieurs contrepoints inspirants. Le modèle géospatial Galileo illustre une IA spécialisée, conçue pour analyser des données planétaires sans l’appareil démesuré des grands modèles de langage. L’organisation Rainforest Connection, quant à elle, démontre une IA opérable sur le terrain, appuyée sur des capteurs légers, déployée pour surveiller et protéger les forêts tropicales par la bioacoustique, plutôt que par l’extraction computationnelle. Enfin, Open Climate Fix incarne une IA frugale tournée vers l’action locale, notamment pour optimiser les prévisions d’énergie renouvelable et soutenir des décisions écologiques enracinées dans des contextes précis.
Ces exemples convergent vers une idée essentielle : l’utilité environnementale de l’IA ne réside pas dans une prétendue « intelligence universelle », mais dans sa capacité à affiner la lecture de l’environnement par l’interprétation de données climatiques et écologiques situées, et à augmenter le pouvoir d’agir des communautés. - Le contenu à relier (ressource physique, actant, conceptuelle)
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We're Doing AI All Wrong. Here's How to Get it Right
- Ressource(s) associée(s) (ressource physique, actant, conceptuelle)
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Climate Change AI (CCAI)
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AlphaEarth Foundation
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Nephoscope
- E-mail de la personne ayant créé cette relation / annotation
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Julie-Michèle Morin
- A comme collection ARCANES
- Dossier - Pratiques narratives de l'IA
- Récits scientifiques
- Environnement et IA
- Média(s) (partie gauche)
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Captures d'écran du TeldTalk de Sasha Luccioni
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We're Doing AI All Wrong. Here's How to Get it Right |
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