L’échelle des modèles comme enjeu politique et écologique

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L’échelle des modèles comme enjeu politique et écologique
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Luccioni démontre que les modèles surdimensionnés ne se sont pas imposés parce qu’ils sont plus efficaces, mais parce qu’ils sont les seuls à être financièrement et énergétiquement profitables pour les acteurs les plus riches : « This is driven by a bigger is better mentality ». Cette mentalité réduit la diversité des institutions capables de développer des IA en fonction des normes actuelles du marché. Aussi, ces principes requièrent des ressources énergétiques colossales qui sont aujourd’hui mobilisées pour résoudre des requêtes élémentaires. Il s’agit là d’un choix moins technique, qu’idéologique.

Elle propose une tentative explicite de repolitiser la question de l’échelle, en la replaçant dans les mains d’une pluralité d’acteurs : développeur·euses, décideur·euses publics et communautés d’usages. Pour ce faire, elle propose de créer et d’utiliser de plus petits modèles de anguages et de les utiliser à des fins plus précises : « A future where AI models are small but mighty, in which they are both better performing and more sustainable ».

À travers une série d’exemples, Luccioni montre que des modèles plus petits, tels que ceux diffusés sur la plateforme Hugging Face, ne sont pas seulement une option plus accessible financièrement, mais que ces modèles rendent possible une pluralité démocratique et des pratiques plus écologique. Les petits modèles de languages (small language models) permettant de rompre avec le déterminisme infrastructurel promu par les entreprises monopolistiques. Ils sont tout aussi efficaces et performants lorsqu’appliqué à des contextes spécifiques au lieu d’être généralisés. L’enjeu n’est donc pas d’optimiser toujours plus les modèles, mais d’élargir le nombre de mondes capables de les concevoir autrement.
Le contenu à relier (ressource physique, actant, conceptuelle)
We're Doing AI All Wrong. Here's How to Get it Right
Ressource(s) associée(s) (ressource physique, actant, conceptuelle)
AI Energy Score
How AI uses our drinking water
Context and Caution in Environmental AI
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Julie-Michèle Morin

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