We're Doing AI All Wrong. Here's How to Get it Right

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Titre de l'article, la conférence ou du rapport: We're Doing AI All Wrong. Here's How to Get it Right
Chercheur.e(s) ou institution(s) porteuse(s): Sasha Luccioni
Date de publication ou diffusion: 1er décembre 2025
site web associé: https://www.youtube.com/watch?v=Bl-vPf_IAoA
médias associés au besoin: We're Doing AI All Wrong. Here's How to Get it Right (conférence); Captures d'écran du TeldTalk de Sasha Luccioni
insérez un template Outils au besoin: AI Energy Score
Résumez le document en un bref paragraphe (Type de technologies d'IA ?): Ce TED Talk présenté par Sasha Luccioni interroge le paradigme dominant de l’IA, résumé par la logique « bigger is better », et ses effets sur la crise climatique. Luccioni avance que le développement techno-industriel actuel est structuré par un imaginaire techno-solutionniste, extractiviste et fondé sur une croissance computationnelle illimitée, promue par de grandes entreprises qui alimentent elles-mêmes le besoin d’expansion des modèles, des jeux de données et des data centers.

Cette dynamique engendre une consommation énergétique disproportionnée et une centralisation du pouvoir entre les mains d’acteurs disposant de capitaux financiers massifs.
Son analyse s’appuie sur des parallèles historiques et des contre-exemples situés. D’une part, elle rapproche la rhétorique d’inévitabilité de l’IA industrielle de celle de l’industrie fossile, incarnée autrefois par « Big Oil », aujourd’hui transposée en « Big AI ». Luccioni soutient que l’écosystème de l’IA gagnerait à s’orienter collectivement vers des modèles linguistiques de petite échelle, tels que les small language models, conçus pour l’exécution de tâches spécifiques, plutôt que vers des systèmes à vocation générale de type general-purpose AI.

En ce sens, Luccioni conclut qu’une IA écologiquement pérenne et socialement juste exige un renversement de perspective : une réduction de l’échelle des modèles, une augmentation de leur précision fonctionnelle et une redistribution de la gouvernance entre les communautés de développement, les instances législatives et les publics concernés. Hors du déterminisme industriel, elle défend un horizon où des modèles plus petits et performants deviennent la norme, conjuguant efficacité technique et responsabilité écologique.
Quel est l'objectif du document?: L’objectif du TED Talk est de démontrer que le développement contemporain de l’IA, dominé par l’idéologie de la croissance computationnelle et des modèles génériques à vocation universelle, engendre des impacts socio-écologiques critiques, notamment en termes d’inégalités d’accès à l’innovation et d’empreinte énergétique. Elle affirme qu’un changement de paradigme vers des modèles plus petits, spécialisés et gouvernés collectivement est à la fois possible et urgent.
Insérez une fiche analyse critique - annotation: La fabrique des mythes techno-industriels; L’échelle des modèles comme enjeu politique et écologique; L’IA au service du climat; Transparence et accès aux couts énergétiques de l’IA
Figures narratives employées. Ex. : cerveau artificiel, assistant intelligent, compagnon, etc.): Sasha Luccioni établit un parallèle explicite entre les géants pétroliers, qu’elle désigne comme le « Big Oil », et les grandes entreprises d’IA qu’elle nomme « Big AI ». Cette stratégie narrative, fondé sur une approche analogique ente les deux secteurs, ont pour objectif de déplacer l’IA hors de sa mythification afin de l’ancrer dans des perspectives matérielles. Le secteur de l’IA, tout comme celui du pétrole précédemment, utilisent de plus en plus de ressources naturelles, construisent un nombre croissant d’infrastructure et, simultanément, annoncent que ces développements sont inévitables parce qu’ils sont nécessaires. En rapprochant ces secteurs, elle transforme un débat technologique abstrait en un récit historique reconnaissable, ancré dans la mémoire collective des industries extractives.
contenu scientifique: Quantifying the Carbon Emissions of Machine Learning; Tackling Climate Change with Machine Learning
contenu culturel: L’intelligence artificielle « accélère la crise climatique», signale l’experte Sasha Luccioni; Les promesses de l’IA grevées par un lourd bilan carbone; Sasha Luccioni, la chercheuse qui ouvre la voie de l'IA durable
listez les concepts et mots-clés: Récits scientifiques; Green AI; Sobriété numérique; IA pour la durabilité; Impact environnemental des IA; LLM; Inévitabilité technologique; Transparence
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Fait partie de quel dossier?: Dossier - Pratiques narratives de l'IA
Fait partie de quelle collection ?: Récits scientifiques; Environnement et IA

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Sasha Luccioni	Person

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L’IA au service du climat	Annotation
La fabrique des mythes techno-industriels	Annotation
Transparence et accès aux couts énergétiques de l’IA	Annotation

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Les données géospatiales au service des entreprises	Annotation

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