Making AI Less "Thirsty": Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models

Titre (article, livre complet, chapitre de livre, publication réseaux sociaux, pageWeb, SiteWeb complet, etc.): Making AI Less "Thirsty": Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models
Auteur de la référence bibliograpique: Shaolei Ren
Date de publication (AAAA ou AAAA-MM-JJ): July 2025
Numéro (revues scientifiques): 7
Volume (revues scientifiques): 68
Maison d'édition / Nom de la revue scientifique / Nom du site Web / Nom de l'institution universitaire (thèses) / Institution d'un rapport, etc.: Communications of the ACM
Intervalles des pages (articles): 54-61
Format, type de document (ex: image, publication textuelle, vidéo, etc.): article
a comme concept: Green AI
URL (adresse Web): https://doi.org/10.1145/3724499
E-mail de la personne ayant créé cette référence bibliographique: Julie-Michèle Morin
Collection: Dossier - Pratiques narratives de l'IA; Environnement et IA

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How AI uses our drinking water

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Une technologie assoiffée, entre aveu et opacité	Annotation

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