L'enquête située comme registre discursif
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- L'enquête située comme registre discursif
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La conférence mobilise principalement un registre narratif technocritique et prudentiel, qui vise à tempérer les promesses associées à l’IA environnementale. Anthony adopte un ton de vigilance méthodologique, insistant sur la nécessité d’interpréter les résultats des modèles à la lumière des réalités écologiques, sociales et logistiques du terrain. Ce registre est soutenu par une esthétique de l’enquête empirique : le discours s’ancre dans des observations locales, des contraintes humaines et des temporalités situées, plutôt que dans une abstraction technologique. Cette focalisation sur les conditions matérielles de la production des données permet de contrer les récits solutionnistes et de mettre en avant la fragilité des chaînes de données sur lesquelles repose l’IA.
Anthony insiste sur la logistique, les temporalités et les contingences humaines qui façonnent la qualité des données environnementales, rappelant que l’IA ne peut dépasser les limites d’une réalité complexe (“messy reality”). Ce registre permet de contrer les illusions de neutralité ou d’abstraction souvent associées aux technologies environnementales : au lieu d’un système omniscient, l’IA apparaît comme une infrastructure dépendante de pratiques locales, d’inégalités sur le plan des représentations géographiques, mais aussi des contextes desquels découlent ces données. L’autorité du discours repose ainsi sur la granularité du terrain, non sur la puissance des modèles.
- Le contenu à relier (ressource physique, actant, conceptuelle)
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Context and Caution in Environmental AI
- Ressource(s) associée(s) (ressource physique, actant, conceptuelle)
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Context and Caution in Environmental AI (conférence)
- E-mail de la personne ayant créé cette relation / annotation
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Julie-Michèle Morin
- A comme collection ARCANES
- Dossier - Pratiques narratives de l'IA
- (sous)thématique de l'analyse / annotation
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Context and Caution in Environmental AI
- Media
Goa_exemple1
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| Title | Class |
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Context and Caution in Environmental AI |
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