Climate Change AI (CCAI)

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Organisme porteur, collectif, groupe de recherche, etc.
Climate Change AI (CCAI)
Date de fondation / Période d'activité
2019
site web associé
https://www.climatechange.ai/
Résumez en un bref paragraphe les objectifs affichés, mission, intentions, etc.
CCAI est une organisation internationale à but non lucratif qui souhaite créer des initiatives significatives à l’intersection du changement climatique et de l’apprentissage automatique.

La mission de l'organisme se décline en quatre axes : communauté, éducation, infrastructure, discours.

Elle agit en créant et animant une communauté interdisciplinaire (chercheur·euses, ingénieur·es, décideur·euses), en produisant des ressources pédagogiques et des guides sectoriels, en finançant des projets via des programmes de subventions, en facilitant l’accès aux données et infrastructures nécessaires, ainsi qu’en organisant des ateliers et événements pour orienter les pratiques et encourager des collaborations concrètes entre IA et climat.
Quels sont les usages : qui est le public cible ou impliqué (travailleur.es, communautés, étudiant.es, etc.)
Le public cible de CCAI sont les individus et organisations qui veulent développer ou appliquer des techniques d’apprentissage automatique pour l’action climatique : celles de la mitigation, de l’adaptation ou de l’innovation autour du changement climatique.
Figures narratives employées. Ex. : cerveau artificiel, assistant intelligent, compagnon, etc.)
La rhétorique de Climate Change AI met en scène l’IA comme un outil puissant et pragmatique au service de la lutte climatique — non pas comme une panacée, mais comme un levier technique capable d’amplifier les efforts de mitigation et d’adaptation.

L’organisation adopte une figure d’agent d’accélération : l’IA permet de traiter des masses de données environnementales, de modéliser des risques (inondations, sécheresses, montée du niveau des mers), d’optimiser la consommation énergétique, et de concevoir des solutions plus efficaces.

Cependant, CCAI tempère aussi cette promesse en formulant l’IA comme un complément — et non un substitut — aux actions structurelles (politiques, sociétales, redistributives) nécessaires pour répondre la crise climatique.

Enfin, la narration intègre une dimension d’urgence collective et d’équité : l’IA est décrite comme un outil potentiellement déterminant pour protéger les populations les plus vulnérables, mais seulement dans un cadre conscient de ses limites éthiques, environnementales et sociales.
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