Catalogue (ensembles de données) du modèle d'IA AlphaEarth
Item
- Titre du média
- Catalogue (ensembles de données) du modèle d'IA AlphaEarth
- Auteur du média, cinéaste, interviewé, photographe, graphiste, développeur, animateur, journaliste, etc.
- Google Deepmind
- Résumé
- L'ensemble de données Google Satellite Embedding est une collection mondiale d'embeddings géospatiaux appris, prêts pour l'analyse. Chaque pixel de 10 mètres de cet ensemble de données est une représentation à 64 dimensions, ou vecteur d'intégration, qui encode les trajectoires temporelles des conditions de surface au niveau de ce pixel et autour de celui-ci, telles qu'elles sont mesurées par divers instruments et ensembles de données d'observation de la Terre, sur une seule année civile. Contrairement aux entrées et aux indices spectraux conventionnels, où les bandes correspondent à des mesures physiques, les embeddings sont des vecteurs de caractéristiques qui résument les relations entre les observations multisources et multimodales de manière moins directement interprétable, mais plus puissante.
- https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_SATELLITE_EMBEDDING_V1_ANNUAL?hl=fr
- Date de publication
- 2025
- version (ex: la version d'un logiciel ou d'un système d'exploitation, etc.)
- Disponibilités des données récoltées : entre 2017 et 2024
- Format, type de document (ex: image, schéma, publication textuelle, vidéo, logiciel, application mobile, etc.)
- Catalogue de données
- e-mail de la personne ayant créé cette référence médiagraphique
-
Julie-Michèle Morin
Linked resources
| Title | Class |
|---|---|
 AlphaEarth AI Model |
Tool |
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