AlphaEarth Foundation

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Nom officiel ou commercial du produit: AlphaEarth Foundation
Entreprise / Institution porteuse: Google DeepMind
Année de mise en marché ou d'annonce: 2025
site web associé: https://deepmind.google/blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/
Médias (vidéo, photos, etc.): Captures d'écran du site web d'AlphaEarth Foundations; AlphaEarth Foundations: An embedding field model for accurate and efficient global mapping from sparse label data; Présentation d'AlphaEarth Foundation par ses concepteur.ices (Valeria Pasquarella et Chris Brown); AI-powered pixels: Introducing Google’s Satellite Embedding dataset
Résumez le produit en un bref paragraphe (Type de technologies d'IA ?): AlphaEarth Foundations est un modèle d’IA développé par Google DeepMind qui agit comme un « satellite virtuel ». Au lieu de produire des images, il transforme d’immenses volumes de données d’observation de la Terre en représentations numériques compactes (des embeddings) pour chaque parcelle de 10 × 10 m. Ces vecteurs synthétisent l’information multimodale et permettent de cartographier les écosystèmes, détecter des changements environnementaux, suivre l’usage des sols ou analyser la santé des cultures avec une précision élevée.
Quel est l'objectif du produit? Quels sont les usages déclarés (éducation, sécurité, service client, etc.): L’objectif d’AlphaEarth Foundations est de fournir une représentation unifiée, compacte et continuellement actualisable de la surface terrestre afin de faciliter l’analyse environnementale à grande échelle. En convertissant des données satellites hétérogènes en vecteurs cohérents et comparables, le modèle permet de mieux comprendre l’évolution des écosystèmes, de détecter rapidement les changements (déforestation, urbanisation, dégradation des sols), d’améliorer la cartographie et de soutenir la recherche, la planification et la prise de décision liées au climat et à l’environnement.
Figures narratives employées. Ex. : cerveau artificiel, assistant intelligent, compagnon, etc.): Le discours de Google DeepMind s’appuie fortement sur la figure du « satellite virtuel », qui possède un regard totalisant sur la planète. Cette métaphore installe un imaginaire de surveillance bienveillante et de maîtrise technoscientifique globale.

AlphaEarth est présenté comme un produit capable de synthétiser et d’unifier des données disparates en une vision cohérente. La compagnie fait ainsi la promotion de l’idée de la terre comme étant enfin intelligible grâce à l’IA.

Enfin, le récit repose sur une promesse gestionnaire : offrir une base stable et universelle pour la planification environnementale, renforçant l’imaginaire d’une planète gouvernable et prédictible grâce à une infrastructure computationnelle globale.
Insérez une fiche analyse critique - annotation: Récit de performance et de rupture technologique; Récit de démocratisation et de service au bien commun; Récit d’outil planétaire
Phrases clés des campagnes marketing: « AlphaEarth Foundations helps map our planet in unprecedented detail »
Insérez un template Outils au besoin: AlphaEarth AI Model
Contenu culturel: Google’s Newest AI Model Acts Like a Satellite to Track Climate Change
listez les concepts et mots-clés: Récits technoindustriels; IA pour la durabilité; Green AI; Dépendance aux GAFAM; IA pour la durabilité
Autres fiches liées à celle ci qui vont apparaître dans le bas de la fiche sur edisem comme contenus recommandés: Microsoft Planetary Computer; Context and Caution in Environmental AI
Fait partie de quel dossier?: Pratiques narratives de l'IA
Fait partie de quelle collection ?: Récits technoindustriels; Environnement et IA

Media: AlphaEarthModel2_CaptureEcran

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Items with "Le contenu à relier (ressource physique, actant, conceptuelle): AlphaEarth Foundation"
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Récit d’outil planétaire	Annotation
Récit de démocratisation et de service au bien commun	Annotation
Récit de performance et de rupture technologique	Annotation

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AI for Earth
Gotham
Microsoft Planetary Computer

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Climate Change AI

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Context and Caution in Environmental AI

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How AI uses our drinking water

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Durabilité justifiée par la performance économique	Annotation
IA sensible, empreinte invisible : critique des récits écologiques génératifs	Annotation
L’IA au service du climat	Annotation
Matérialiser le numérique : infrastructures, dépendances et empreintes	Annotation
Récits d’ambivalence : faire dialoguer l’IA avec son propre coût écologique	Annotation
Transparence et accès aux couts énergétiques de l’IA	Annotation
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