La rhétorique de la responsabilité dans les récits de l’IA en santé

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La rhétorique de la responsabilité dans les récits de l’IA en santé
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CHAI mobilise une stratégie narrative fondée sur la responsabilité partagée. L'IA y est mise en récit comme une technologie inévitable mais perfectible, qui doit être « guidée » par la science, la collaboration et l'éthique — une rhétorique incarnée dès le lancement du Blueprint for Trustworthy AI, présenté explicitement par ses fondateurs comme un « document vivant » appelé à évoluer plutôt qu'un standard fixe, et élaboré en collaboration avec des agences fédérales, le monde académique et l'industrie. John Halamka, cofondateur de la coalition, formule cette logique de dilution de la responsabilité de façon presque explicite en affirmant que combattre le biais algorithmique ne peut être l'œuvre d'une seule organisation, mais doit relever d'un groupe diversifié — une déclaration qui, en distribuant la responsabilité entre une multitude d'acteurs, rend structurellement plus difficile d'en imputer la charge à un acteur précis en cas d'échec.

Cette rhétorique positionne les institutions partenaires comme gardiennes de la confiance publique, tout en normalisant la présence de l'IA dans les infrastructures de santé. Or la composition même des membres fondateurs révèle une asymétrie que le discours de collaboration tend à estomper : aux côtés d'institutions académiques (Duke AI Health, Johns Hopkins, Stanford Medicine, UC Berkeley), on retrouve des géants technologiques directement intéressés au déploiement commercial de l'IA en santé (Google, Microsoft, MITRE, SAS). La gouvernance interne elle-même — un processus de consensus obtenu par communications, réunions de statut et de travail, avec recours au vote seulement lorsque l'accord échoue — privilégie structurellement l'harmonisation entre parties prenantes déjà présentes à la table plutôt qu'un mécanisme de contestation externe. La narration insiste sur la prudence et la transparence, mais aussi sur une forme d'optimisme technologique maîtrisé, où la régulation devient un outil d'acceptabilité sociale plutôt qu'un contre-pouvoir. Le récit transforme ainsi la régulation en un acte de soin envers la technologie elle-même — une responsabilisation de la machine, plutôt qu'une remise en cause de sa légitimité dans le champ médical.
Le contenu à relier (ressource physique, actant, conceptuelle)
Responsible AI in Health Coalition (coalition)

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