Responsible AI in Health Coalition (coalition)

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Title
Responsible AI in Health Coalition (coalition)
Organisme porteur, collectif, groupe militant, etc.
Coalition for Health AI (CHAI)
Date de fondation
2022
site web associé
https://www.chai.org/
Résumez en un bref paragraphe les objectifs affichés, mission, intentions, etc.
La Coalition for Health AI (CHAI) est une organisation à but non lucratif fondée par des cliniciens, qui réunit plus de 4000 organisations (établissements de santé, groupes de défense des patients, milieu académique et industrie) autour de quatre axes d'action concrets : convoquer les parties prenantes du secteur pour bâtir un consensus, développer des cadres pratiques (dont le Responsible AI Guide, élaboré en 2023-2024, et une série de guides de gouvernance publiés en 2026 avec plus de 100 établissements de santé), certifier les outils d'IA déployés en santé, et éduquer les professionnels via des partenariats de formation continue, notamment avec le Council of Medical Specialty Societies.
Qui est le public cible ou impliqué (travailleur.es, communautés, étudiant.es, etc.)
Le réseau réunit des chercheurs, des praticiens et des décideurs afin d’élaborer des lignes directrices, des outils d’évaluation et des politiques publiques pour une IA en santé centrée sur l’humain.
Figures narratives employées. Ex. : cerveau artificiel, assistant intelligent, compagnon, etc.)
Le site et les communications de la Coalition for Health AI ne proposent aucune figuration de l'intelligence artificielle elle-même. L'imagerie dominante est celle du schéma organisationnel : quatre blocs procéduraux (Convene, Develop, Certify, Educate), des pictogrammes génériques (engrenage, diplôme, document), un logo de type sceau institutionnel. L'IA n'y apparaît jamais comme un personnage, un visage ou même un objet visuel identifiable — elle reste hors champ, désignée uniquement par un nom générique (« health AI »). Même le nom de la coalition ne la nomme pas directement : il nomme la responsabilité qu'on lui applique.

Ce choix semble être une prise de position rhétorique cohérente avec l'ensemble du dispositif discursif de CHAI. La coalition construit sa légitimité non pas en montrant ce que l'IA fait, mais en donnant à voir la solidité apparente du processus qui prétend l'encadrer. L'objet réel de la mise en récit n'est donc plus la technologie, mais sa gouvernance .
Si le groupe, le collectif ou l'initiative a produit des documents ou des rapports, etc.
Rapport de recherche : Blueprint for trustworthy AI implementation guidance and assurance for healthcare
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Position de l'IA/Technologie au sein du récit
La CHAI met en scène l'IA comme une technologie déjà en cours de déploiement dans le système de santé, dont la légitimité doit être construite a posteriori par un dispositif de gouvernance plutôt que par une remise en question de son adoption. La position narrative est double : l'IA est à la fois l'objet que la coalition encadre (via ses quatre piliers — Convene, Develop, Certify, Educate) et le sujet implicite du récit, présentée comme une entité qu'il faut « guider » vers la maturité éthique plutôt qu'un choix politique à débattre.
Quelles sont les promesses et bénéfices soulevées autour de l'IA ?
Réduction des coûts et des erreurs humaines
Amélioration de la gouvernance publique
Cadrages idéologiques
Régulation démocratique de l'IA
Éthique et responsabilité
Libéralisme technologique
Effets sur le spectateur /public
Espoir / optimisme
Risques et mises en garde
Concentration du pouvoir et gouvernance antidémocratique
Opacité algorithmique et déficit de transparence
organizer
Coalition nationale réunissant le Vector Institute for Artificial Intelligence, le CIFAR (Canadian Institute for Advanced Research), l’Université de Toronto et le University Health Network (UHN), avec la participation de partenaires publics, hospitaliers et communautaires.
https://www.chai.org/
Temporal Coverage
2022-présent
audience
La Responsible AI in Health Coalition vise à promouvoir le développement et le déploiement responsables des technologies d’intelligence artificielle dans le système de santé canadien. Elle cherche à établir des principes d’équité, de transparence, de sécurité et de responsabilité, tout en soutenant la création de cadres éthiques et réglementaires. Le réseau réunit des chercheurs, des praticiens et des décideurs afin d’élaborer des lignes directrices, des outils d’évaluation et des politiques publiques pour une IA en santé centrée sur l’humain.

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