Transcription automatique

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Transcription automatique
description courte du concept pour le glossaire (75 mots)
La transcription automatique désigne le processus par lequel un système d’intelligence artificielle convertit un signal audio — voix humaine, entretien, conférence, performance — en texte écrit. Basée sur la reconnaissance vocale et le traitement automatique du langage naturel, elle permet de générer rapidement des transcriptions à partir d’enregistrements. Si elle facilite l’accessibilité et l’analyse des contenus, elle demeure sujette à des erreurs, notamment face aux accents, aux émotions et au bruit ambiant.
description longue du concept pour le glossaire (150 mots)
La transcription automatique désigne le processus par lequel un système d’intelligence artificielle convertit un enregistrement sonore en texte écrit. Fondée sur la reconnaissance vocale et le traitement automatique du langage naturel, elle permet de transformer rapidement la parole — entretiens, réunions, performances, émissions — en documents exploitables. Ces technologies s’appuient sur des modèles d’apprentissage profond capables d’identifier les sons, les mots et la ponctuation à partir de vastes corpus linguistiques.

Outil désormais courant dans la recherche, les médias et la création, la transcription automatique facilite l’accessibilité, l’indexation et l’analyse de grandes quantités de données audio. Toutefois, ses limites persistent : erreurs de reconnaissance, difficulté à saisir les nuances émotionnelles, les accents ou les bruits de fond. Elle met ainsi en lumière les biais linguistiques et culturels inscrits dans les technologies de la parole, tout en redéfinissant le rapport entre langage, technique et interprétation.
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