Plagiary
Item
- Title
- Plagiary
- Genre des oeuvres
- Arts vivants
- médias reliées à l'œuvre
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Plagiary - Photo groupé (close up)
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Plagiary - Ensemble des interprètes et instructions algorithmiques
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Plagiary - Instructions textuelles et passage dialogué
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Plagiary - Improvisations chorégraphiques
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Plagiary - Entrevue avec Alisdair Macindoe
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Plagiary - Bande annonce du spectacle
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Plagiary - Captation intégrale du spectacle
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Plagiary - Lunettes portées par le public
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Plagiary - Dialogue
- Date de création
- 2024
- Synopsis de l'œuvre
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« Plagiary est une performance de danse expérimentale qui fait appel à l’intelligence artificielle en tant que chorégraphe et dramaturge, générant en direct un spectacle entièrement nouveau à chaque représentation en collaboration avec des improvisateur.ices de danse contemporaine. Plagiary est une création du chorégraphe et technologue de la danse primé Alisdair Macindoe, qui explore depuis 2018 les instructions chorégraphiques générées par ordinateur.
En collaboration avec l’artiste médiatique reconnu Sam Mcgilp, Plagiary explore des univers visuels entiers conçus par l’IA et adaptés spécifiquement à chaque représentation. En actualisant le format de la danse contemporaine, Plagiary ouvre un espace pour approfondir notre compréhension de l’incarnation à l’ère de l’intelligence artificielle. À une époque où la pertinence de notre espèce est remise en question, Plagiary célèbre le corps humain, en le positionnant comme l'un des derniers territoires non colonisés par l’intelligence artificielle. Le public est invité à s'immerger plus profondément dans cette collaboration entre humain.e et machine en portant, s’iel le souhaite, des lunettes spéciales connectées à un écran sur scène, lequel affiche en temps réel le texte qui génère la performance.
Plagiary nous invite à interroger le rôle de la créativité humaine et l’avenir de la transmission culturelle, en brouillant les frontières de l’auteur·ice et de l’authenticité dans un monde de plus en plus automatisé et façonné par les machines et l’intelligence artificielle générative. »
Source : https://alisdairmacindoe.com/plagiary - Artistes principaux, cies
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Alisdair Macindoe
- Crédits complets
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Plagiary
Conception, mise en scène, chorégraphie, texte, codage, design sonore et scénographique : Alisdair Macindoe
Conception vidéo, design visuel et codage : Sam Mcgilp
Développement logiciel et responsable du codage : Chris Chua
Création des costumes et design des accessoires: Andrew Treloar
Conseil en conception lumière: Amelia Lever-Davidson
Gestion de production et régi de scène: Zsuzsa Gaynor Mihaly
Production : Insite Arts
Productrice : Penelope Leishman
Producteur associé: Seb Calabretto
Interprètes et chorégraphes :
Amber McCartney
Carly Sheppard
Enzo Emiliano
Geoffrey Watson (également texte parlé)
Georgia Rudd
Harrison Ritchie-Jones
Jayden Wall
Jazmyn Carter
Rachel Coulson (également texte parlé)
Raina Peterson
Allie Graham
Frances Orlina
Franky Drouisoti
Grace Lewis
Joel Fenton (également texte parlé)
Josh Freedman
Sam Beazley
Sam Osborn
Siobhan Lynch (également texte parlé)
Tara Hodge
Carly Sheppard
Enzo Emiliano
Geoffrey Watson
Georgia Rudd
Harrison Ritchie-Jones
Jayden Wall
Josie Weise
Lilian Steiner
Mason Kelly
Rachel Coulson
Raina Peterson
Tamara Bouman
Source : https://alisdairmacindoe.com/plagiary - a comme concept
- Théâtre
- Intelligence artificielle
- Spectateur
- Intermédialité
- Algorithmes
- Danse
- Performativité
- Chorégraphie
- Authenticité
- Brouillage des sources de l'information
- Complexité
- Fragilisation des régimes d'authencité
- Hyperréalité
- Information overload
- Régimes performatifs
- Dramaturgie générative
- Intégrer un template Analyse critique - Annotation
- Danser sous instruction algorithmique
- Chorégraphier le flux de données
- Une inversion du test de Turing
- Abolition des hiérarchies entre sujets et systèmes
- Contenus scientifiques
-
Sonic Touch: Charting connections in contemporary sound-led performance practice
-
Book of Abstracts : IFTR Symposium 2022
-
Data embodiment: approaching the body as a choreographic medium for performing abstract data
- Contenus culturels (presses, diffusion, magazines, blogs, etc.)
-
New Australian dance work hands over the choreographic reins to artificial intelligence
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REVIEW | Plagiary
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Alisdair Macindoe’s Plagiary
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REVIEW: Plagiary
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