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Analyse des traces d'usage de Gallica : Une étude à partir des logs de connexion au site Gallica

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Titre (article, livre complet, chapitre de livre, publication réseaux sociaux, pageWeb, SiteWeb complet, etc.)

Analyse des traces d'usage de Gallica : Une étude à partir des logs de connexion au site Gallica

Auteur de la référence bibliograpique

Adrien Nouvellet

Valérie Beaudouin

Florence d'Alché-Buc

Christophe Prieur

François Roueff

Directeur(s) d'un ouvrage collectif ou d'une édition spéciale d'une revue

Télécom ParisTech : Bibliothèque nationale de France

Date de publication (AAAA ou AAAA-MM-JJ)

2017

Résumé

« Gallica est l'une des plus grandes bibliothèques numériques librement accessible sur le web. Dans le cadre du Bibli-Lab, partenariat de recherche entre la Bibliothèque nationale de France et Télécom ParisTech, et avec le soutien du TeraLab, a été conduite une analyse inédite des logs de connexion aux serveurs de Gallica, en leur appliquant des méthodes d’apprentissage automatique (machine learning). L’objectif n’était pas de connaître les usagers ni leurs profils mais, en partant de traces d’usages que sont les logs, d’identifier des parcours-types. Durant 15 mois (avril 2016-juillet 2017), un chercheur en contrat postdoctoral encadré par quatre enseignants-chercheurs de Télécom ParisTech , a mis au point un algorithme de classification (ou clusterisation) permettant de regrouper des sessions de Gallica présentant des similitudes dans l’enchaînement des actions. Les logs analysés couvraient des durées variables, allant d’une semaine à un mois, avec vérification systématique de la stabilité des modèles obtenus. Le choix méthodologique fort a été ici de faire dialoguer les modèles statistiques avec les résultats issus d’autres approches (observations ethnographiques, entretiens, etc. ). Ce dialogue a permis à la fois de : a) fixer les paramètres de départ (durée d’une session, définition des actions élémentaires sur Gallica) ; b) contrôler les modèles obtenus, extrêmement sensibles aux artefacts techniques ; c) proposer des premières clés d’interprétation.  » (Source : Hal Open Science)

URL (adresse Web)

https://hal.science/hal-01709264

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Français

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