Modèles d’intelligence artificielle et régimes d’authenticité

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Titre de la conférence: Modèles d’intelligence
artificielle et régimes d’authenticité
Conférencier: Gaëtan Robillard
Date de la conférence: 1 December 2023
résumé ChatGPT: La conférence explore les interactions complexes entre intelligence artificielle, médias génératifs et régimes d'authenticité, dans un contexte où la distinction entre vrai et faux devient de plus en plus floue. Le développement des technologies d'apprentissage profond, notamment à travers des services comme Mid-Journey et Stable Diffusion, facilite la création d'images synthétiques, exacerbant la crise de l'information et le phénomène de post-vérité. Cette situation remet en question les régimes traditionnels d'authenticité, comme illustré par des cas de deepfake et la controverse autour du Sony World Photography Award. L'étude de ces médias nécessite une approche systématique et pionnière, intégrant une analyse des données d'entraînement et des modèles d'IA. Des projets artistiques comme "Critical Climate Machine" démontrent comment les médias génératifs peuvent être utilisés pour contrer la désinformation, en quantifiant et révélant les mécanismes de manipulation. Par ailleurs, l'analyse computationnelle de l'authenticité, en lien avec des concepts philosophiques de Nelson Goodman, met en lumière la nécessité de comprendre les infrastructures de production des images. Enfin, l'étude souligne l'importance des pratiques de fact-checking et l'intermédialité des réseaux sociaux dans l'évolution des espaces publics et privés, plaidant pour une compréhension des pratiques culturelles liées à la collecte et à l'exploitation des données. Ce travail ouvre des perspectives sur l'intégration des données sémantiques dans la recherche sur les médias génératifs.
concepts et mots-clés reliés: Apprentissage machine; Algorithmes; Dramaturgie générative; Intelligence artificielle; Technologies numériques
Citation tirée de la conférence: Une des idées forte [de mon oeuvre] était de travailler le génératif comme moyen désautomatiser, de produire sur des contradictions par rapport au déterminisme technologique.; Le doute généralisé sur la véracité des images est un constat de départ nécessaire pour examiner ces images contemporaines.; Comment, en effet, attester du régime d'authenticité d'un média ou d'une œuvre qui repose sur un modèle génératif ?; Les pratiques du fact checking se démocratisent et modifient l'endroit où se produit le journalisme.; Opérer, travailler, sur les données est une pratique culturelle.
URL de la capsule de la conférence: https://youtu.be/-6FqzsMy0OY
Est relié à la séance: Robot, IA et authenticité
abstract: Introduction et contexte; Hypothèses et recherche-création; Étude des médias génératifs; Exemples de médias génératifs; Discussion théorique; Conclusion et perspectives

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