Effets de discours

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Effets rhétoriques
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Effets d'énonciation
Discourse effects
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Performativité
Propagande
Effets de propagande
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Impacts produits par un énoncé sur ses destinataires — persuasion, émotion, mobilisation — indépendamment de sa valeur de vérité, résultant des choix rhétoriques et énonciatifs du locuteur.
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Effets rhétoriques

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« Chez Aristote et chez Ricoeur, l'idée de la métaphore est basée sur ce qui s'appelle l'epifora, c'est-à-dire qu'il y a une épifora cachée, c'est-à-dire un passage par lequel on passe[. Selon] le dictionnaire Larousse, une métaphore est une comparaison sous-entendue : c'est ça l'epifora, c'est-à-dire ce qui permet de comprendre le passage d'une transformation, ou d'une substitution analogique. Or, avec l'alcoolisme et la représentation de l'alcool, c'est cette epifora qui est donnée à voir elle-même, c'est la transformation elle-même qui est mise à nue, qui est dévoilée. Donc, il y a comme un dévoilement de l'epifora. » author self citation
« Les rubriques de fact checking d'aujourd'hui reprennent exactement les mêmes pratiques qu'en 1942, et évidemment, si ce sont les mêmes pratiques, ce sont les mêmes problèmes, d'une part parce que les moyens d'investigation de ces rubriques sont la plupart du temps extrêmement limités, il y a quelques journalistes derrière mais il n'y a pas une équipe, ils n'ont pas le temps et ils ont très peu de budget, donc finalement c'est un peu un info contre info, ils vont téléphoner et ils vont éventuellement recueillir une info ou une autre, mais ensuite il n'y a pas une véritable enquête qui est faite. » author self citation
« Ne vous inquiétez pas, on ne va pas transférer nos esprits dans le cloud. Google ne va pas posséder un droit de copyright sur nos esprits demain matin. Par contre, il y a des problèmes, évidemment, très contemporains par rapport à l'intelligence artificielle. Et, évidemment, comme Maude (Bonenfant) le soulève, il s'agit tout de même d'un mouvement qui vient soutenir un ensemble de croyance dans la communauté qui prend diverses formes. Dans le monde de l'intelligence artificielle, il y a tout de même une forme, ça prend en ce moment, il y a un certain nombre de personnes du domaine qui croit que le deep learning (apprentissage profond) - donc la technologie qui a été développée qui explique le breakthrough (les progrès, les percées) du début des années 2000's et l'industrialisation rapide de l'intelligence artificielle à partir de 2010 - serait déjà, on aurait solutionné, soit-disant découvert, pas mal tous les éléments concernant qu'est-ce que c'est que l'intelligence humaine et que tout ce qui resterait à cette étape-ci, c'est d'avoir juste plus de données, une plus grosse capacité de calcul. C'est une pensée qui est assez répandue. » author self citation
« On sait que cette scientificité dans les sciences physiques et mathématique va reposer plutôt sur un paradigme d'objectivité, c'est l'objectivité de la formule mathématique, du modèle physique, de ce qui est mesurable, ce qui est quantifiable, mais en sciences humaines et sociales les phénomènes sont beaucoup moins évidents à modéliser et à mesurer, et donc les connaissances produites, elles, vont relever nécessairement d'une certaine subjectivité. Et donc la scientificité en sciences humaines va alors s'appuyer principalement sur quoi, sur les protocoles éditoriaux de production de l'écrit, c'est-à-dire ce qui nous incite à produire du discours sur d'autres discours, ce qui nous impose des manières de citer nos sources, ce qui nous impose de lire et d'évaluer nos pairs d'une certaine manière, réputée plus rigoureuse, réputée plus neutre, plus objective. » author self citation
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