MIARA dossier thématique

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• Si Rome n’avait pas chuté
  Et si, au lieu de se détourner d’une nouvelle technologie, les historiens essayaient de se l’approprier pour la mettre au service de leur matière ? C’est le pari de l’historien de l’Antiquité, Raphaël Doan. Passionné par les évolutions technologiques, il s’est plongé dans le dernier état de la recherche en « IA générative » afin d’en tirer profit et comprendre comment l’histoire pouvait s’articuler avec ces nouveaux outils. De cette expérience est né ce livre, une uchronie sur un Empire romain bénéficiant d'une révolution industrielle avant l'heure. Le scénario a été imaginé et pensé par l’historien, mais l’écriture et les illustrations ont été, sous sa direction, réalisées par différentes intelligences artificielles.
• Flick KA AI
  Dans l'installation "FLICK_KA" – un photomaton situé dans le foyer du ZKM – plus de 50 000 portraits de visiteurs ont été pris au cours des 10 dernières années. Ces photos ont servi de données d'entraînement pour l'algorithme de "Flick KA AI", qui génère des portraits entièrement artificiels à partir des caractéristiques combinées de toutes les personnes photographiées. L’œuvre expose le spectateur à un test : essayez de faire la différence entre des personnes réelles et celles générées artificiellement. Après un temps, les images présentées sont sous-titrées avec la réponse : « Born » ou « Generated ».
• Machine, Being and Nothingness
  L’Être, la Machine et le Néant est une série de peintures et de dessins réalisés en collaboration avec diverses Intelligences Artificielles et avec l’historienne d’art Chrystelle Desbordes. Le projet se joue du nouvel académisme machinique en créant frictions et amalgames dans l’histoire de l’art, grâce à une pratique naïve et joyeuse du Deep Learning.
• Flowers Blooming Backward Into Noise
  Flowers Blooming Backward Into Noise est un « documanifesto » animé de vingt minutes sur l'art de l'intelligence artificielle générative. Le réalisateur y explique le fonctionnement des modèles de diffusion, ainsi que leurs correspondances avec la photographie composite, les corrélations statistiques et la criminologie photographique du 19e.
• An Earthology of Moving Landforms
  An Earthology of Moving Landforms examine l’utilisation de techniques de prédiction vidéo basées sur l’apprentissage automatique, dans le contexte de l’imagerie satellitaire développée pour observer les transformations du paysage. Gil-Fournier cherche à explorer le caractère cinématographique de certains des reliefs mouvants de la planète, tels que les thalwegs des rivières, les glaciers à la dérive, ou les dunes rampantes. Ce projet présente une méthode pour générer des paysages prédictifs, un atelier spéculatif pensé pour comprendre l’intrication particulière entre les médias visuels et les surfaces de la planète. Ainsi l’auteur cherche à remettre en question les contextes extractifs et financiers qui ont donné naissance aux changements environnementaux que l’on connaît aujourd'hui.
• Future Memories: Phaedo
  L’œuvre d’Osamu Tezuka, le « Dieu du manga », a laissé une trace dans les mémoires de nombreuses générations. Future Memories : Phaedo est un projet qui vise à créer une nouvelle œuvre d’Osamu Tezuka trente ans après sa mort. Pour y parvenir, trois IA ont été développées et entraînées à l’aide de l’apprentissage automatique. Elles ont été chargées de générer l’histoire, de nouveaux personnages et les dessins. Les modèles entraînés ont ensuite été utilisés pour créer un court manga de vingt-deux pages. La narration repose sur une intrigue scientifique liée au changement climatique.
• Soft Evidence
  Soft Evidence se présente comme une installation vidéo composée de scènes visuelles lentes (slow cinéma) qui ne se sont jamais produites – des films manipulés par des machines entraînées à mentir (deep fakes). De plus, les artistes se sont engagées dans un exercice juridique, en inventant un contrat de « médias synthétiques et manipulés » pour que le sujet approuve l'intention explicite des réalisatrices d’échanger des visages dans un contexte de production audiovisuelle.
• Reconstitution de l’appel du 18 juin
  En partenariat avec l’Ircam et Ircam Amplify, le journal Le Monde a tenté de recréer l’appel du 18 juin 1940 du général de Gaulle sur les ondes radio. Il n’en existe aucun enregistrement sonore, si ce n’est une répétition du discours par de Gaulle lui-même, quatre jours après la première annonce. C'est la seule trace sonore qui est chaque fois présentée lors des commémorations du célèbre appel. La reconstruction d'un document inexistant de cette importance représente un défi au croisement de l’histoire et de la technologie, pour – selon le média Le Monde, interroger la puissance et les limites de l’intelligence artificielle.
• Pseudomnesia : The Electrician
  Ce portrait en noir et blanc de deux femmes dans un style années 1940 a été généré par une IA (DALL-E 2). L'une des deux femmes est jeune, le regard intense et profond, tourné vers le lointain. L'autre est plus âgée, elle se tient derrière elle, les mains posées sur ses épaules regardant vers le bas. Alors que la nature synthétique de l’image avait été préalablement cachée par son auteur, le cliché a finalement gagné le prestigieux Sony World Photography Award (dans la catégorie créativité). Puis, provocant un scandale, le photographe a décliné le prix devant la presse, tout en affirmant que « L’IA n’est pas de la photographie » (propos recueillis dans Artforum, 2023).
• Have I Been Trained?
  Site permettant aux artistes visuels (plasticiens, photographes, illustrateurs…) de produire une recherche par image afin de savoir si leurs œuvres apparaissent dans les bases de données de l’IA générative. Pour cela, le service s’appuie sur LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), un gigantesque ensemble d’images produit et distribué par une organisation non lucrative du même nom, afin de fournir l’industrie de l’apprentissage automatique. LAION est notamment l’ensemble de données utilisé par le modèle Stable Diffusion.
• Attack the Sun
  Attack the sun est un film dont les dialogues ont été générés par une intelligence artificielle au cours même du tournage. On y suit la dérive de Steven Moran, un youtuber californien paraissant sombrer dans la folie. La machine parasite l’écriture du film, et aiguille la dérive de ce jeune californien qui, au volant de sa voiture, s’enfonce toujours plus loin dans les méandres de son être. Elle accompagne la dilution progressive du langage autant que de la psyché du personnage. Reprenant les codes visuels de l’autofilmage à destination d’internet, le film révèle les détours obscurs de cette errance à travers un magma d’images, de mots, de lieux s'entrelaçant les uns les autres. Quelle peut être l’issue de ce parcours ? Le film dresse en filigrane le portrait d’un potentiel tueur en devenir, alliant frustration, isolement et narcissisme technologiquement assisté.
• Abstraction & Reasoning Corpus
  Abstraction & Reasoning Corpus est une œuvre en ligne pensée pour produire un jeu de données visuel et fictif. Le jeu de données a été imaginé en tant que « test de raisonnement d’agent pour des concepts tels que la hiérarchie, la permanence des objets et la symétrie. » Le corpus en question est inspiré par les travaux de François Cholet, en particulier le développement d’un test d’intelligence psychométrique général pour l’intelligence artificielle.
• Blade Runner—Autoencoded
  Blade Runner-Autoencoded est un film réalisé grâce à l'entraînement d'un auto-encodeur – un type de réseau d'apprentissage profond et génératif – dans le but de récréer les images du film Blade Runner de 1982. L’auto-encodeur apprend à modéliser les images du film en essayant de les copier à travers un canal d’information rétréci, tout en étant optimisé pour créer des images qui sont aussi ressemblantes que possible aux images originales. Après la phase d’entraînement, l’auto-encodeur réinterprète chaque image dans l’ordre du film, et les images reconstruites sont ensuite réordonnées pour créer la continuité originale du film. La séquence qui en résulte est très onirique, allant de scènes statiques, dont le modèle semble se souvenir correctement, à des séquences fugaces – généralement très mouvementées – que le modèle peine à comprendre.
• GANS et usages de faux
  Cet atelier propose d’étudier un environnement de travail (TLEL) spécialement conçu pour la recherche sur les réseaux adversaires génératifs ou GAN (Gaëtan Robillard, « Des algorithmes à l’œuvre : Naissance du Computer Art et environnements génératifs », Thèse de doctorat : esthétique, sciences et technologies des Arts, Université Paris 8, 2022). Cet environnement est pensé pour découvrir, façonner ou critiquer ce type de modèle, dans un contexte de recherche et d’expérimentation. Sur un mode démo tout d’abord, l’atelier ouvre ensuite à une discussion sur le processus d’entraînement en lui-même, ainsi que sur les transformations informationnelles ou visuelles qui caractérisent l’image synthétique.
• Machine Unlearning
  Cet atelier se penche sur le modèle MobileNET, un réseau d’apprentissage profond entraîné pour la classification d’images. Grâce à des méthodes graphiques et génératives, l’atelier examine la reconnaissance d’image pour remettre en cause les biais d’entraînement du modèle en question. Ces méthodes emploient des fonctions aléatoires pour perturber l'objectif initial du réseau et révéler ainsi le caractère indéterminé des résultats. Différents modes d’interaction sont proposés : une interface en ligne pour tester différents modèles dont MobileNET, et un programme JavaScript de quelques lignes (librairies p5.js et ml5.js), suffisamment concis pour soutenir une introduction à la programmation informatique.
• Critical Climate Machine (102 dialogues)
  Critical Climate Machine est un projet qui quantifie et révèle les mécanismes de désinformation sur le réchauffement climatique. Le projet consiste en une sculpture de données et une installation sonore. L'installation sonore se compose elle-même d'un ensemble de cent-deux dialogues à travers lesquels de faux arguments sont confrontés à leur réfutation. Les voix ont été enregistrées avec des étudiants durant plusieurs ateliers au cours desquels le Jeu de la réfutation – un jeu de cartes spécialement conçu pour le projet – a encouragé la littératie climatique, la pensée critique et le débat. Enfin, les dialogues ont été réinterprétés et spatialisés à travers un modèle d'apprentissage automatique génératif conçu pour l'improvisation musicale.
• Criminologie
• Côte Ouest
• Données synthétiques
• Indéterminé
• Mouvement Beat
• Service
• Portrait
• Inférence
• Prédiction
• Obfuscation
• Reconstitution
• Photographie
• Embedding
• Reconstruction
• Entraînement
• Biais algorithmique
• Biais cognitif
• Réfutation
• Pensée critique
• Désautomatisation
• DALLE-2 (dataset)
  Le modèle DALL-E 2 a été entraîné sur un ensemble de données varié comprenant des millions de paires image-texte collectées sur Internet. Le dataset a été filtré de façon à mitiger certains types d’images tels que des images à caractère violent ou pornographique. Manque d’informations précises.
• LAION-5B
  Le dataset LAION-5B est un ensemble de données ouvertes de grande échelle contenant environ 5,85 milliards de paires d'images et de textes. Il a été conçu pour l'entraînement et l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique, en particulier dans les domaines de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel.
• Attack the Sun (scénario)
  Les données ayant servi à la production générative des scènes du film Attack the Sun proviennent de son propre scénario. L’ensemble est un ensemble de phrases pré écrites, sous la forme de dialogues et de monologues. Ces dialogues permettent de colorer les phrases générées, donnant au logiciel la référence nécessaire pour produire les textes à jouer.
• Abstraction & Reasoning Corpus
  Jeu de données fictif et conceptuel dont la visualisation est générée par un algorithme codé en JavaScript, librairie p5.js. L’algorithme fait appel à des fonctions shuffle et à d’autres fonctions liées à des concepts visuels (couleur, symétrie, subdivision). Les données sont volatiles : elles ne affichées par l’algorithme mais n’ont pas été enregistrées pu déposées par l’artiste.
• Blade Runner
  Film de science-fiction réalisé par Ridley Scott en 1982, basé sur le roman Do Androids Dream of Electric Sheep? de Philip K. Dick.
• Trois lignes (10K)
  Trois lignes est un ensemble de données synthétiques produites grâce à un script Processing selon des règles de permutation visuelles et des fonctions de dessin aléatoire. Chaque image comprend trois lignes verticales ou horizontales, ainsi qu’une ou plusieurs couleurs primaires. Le dataset comprends 10 000 images.
• ImageNet
  ImageNet est une base de données d'images organisée selon la hiérarchie de WordNet, où chaque nœud de la hiérarchie est représenté par des centaines et des milliers d'images. Le projet a joué un rôle clé dans l'avancement de la recherche en vision par ordinateur et en apprentissage profond. Les données sont disponibles gratuitement pour les chercheurs et pour des fins non commerciales.