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Effet magique
Qui produit un effet extraordinaire, étonnant, merveilleux, surprenant.
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Automatisation
Emploi de machines, d'automatismes.
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Approche historique
Démarche s'appuyant sur l'interprétation des causes et des conséquences d'événements de l'Histoire, qu'il s'agisse d'objets, de contextes, de pratiques, de personnes, des sociétés, des cultures, des arts, de récits, des phénomènes naturels, des sciences, etc.
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« Les deep fakes sont des contenus audio ou vidéo de synthèse qui vont avoir été modifiés en utilisant différentes techniques d'apprentissage profond, le fameux deeplearning en terme d'intelligence artificielle, pour créer des vidéos qui ont l'apparence d'être véridiques ou qui souvent auront été créés dans l'intention de tromper le public. »
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Jeux vidéos
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Visage
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Virtuosité
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Véracité
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Uchronie
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Tromperie
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Transhumanisme
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Théâtre
Art dramatique mettant en scène des histoires jouées par des acteurs. Dans la classification des arts, le théâtre est défini comme étant le 6e art.
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Technologies numériques
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Superman
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Structure argumentative
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Spectateur
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Signes involontaires
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Sémiotique
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Sémantique
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Seconde Guerre mondiale
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Sens critique
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Science
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Rhétorique journalistique
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Rhétorique
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Réseaux neuronaux antagonistes (RNA)
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Régimes performatifs
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Réalité parallèle
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Réalité alternative
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Réalité
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Réalisme
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Pratiques journalistiques
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Porosité
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Pacte scientifique
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Pacte fictionnel
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Méthodes anciennes
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Métonymie
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Métaphore
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Médias sociaux
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Médiation culturelle
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Médias numériques
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Médiation
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Manipulation d'images
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Lutte contre la rumeur
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Lecture
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Lanterne magique
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Ivresse
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Image de synthèse
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Implications sociétales
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Hypermédiateté
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Histoire de la magie
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Hoax
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Héritage
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Friction
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Fiction
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Falsification
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Expérience
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État fédéral
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Effets internes et externes
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Écosystèmes socionumériques
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Écologie perturbée
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Dissonance
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Dialectique
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Détection
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Déception
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Culture de l'écran
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Comité de salut public
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Circularité
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Cinéma
Art de la création de films et de récits visuels. Dans la classification des arts, le cinéma est défini comme étant le 7e art.
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Bande dessinée
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Magicalité
Caractère de ce qui provient de l'art de produire, par des procédés occultes, des phénomènes inexplicables ou qui semblent comme tels.
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Arts trompeurs
Techniques artistiques visant à créer des illusions visuelles.
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Archéologie des médias
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Apprentissage profond
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Analyse littéraire
Étude approfondie des textes pour en révéler le sens, les thèmes et les techniques.
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Algorithmes
Ensembles d'instructions pour résoudre des problèmes ou effectuer des calculs.
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Chom5ky vs Chomsky : des biais algorithmiques en
question
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Ekphratic Deceptions
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“La grotte ornée la plus visitée du
monde” est un facsimilé et ne s’en cache pas !
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Anatomy as art of dis-deception
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Comment reconstituer les images d’archives ? – étude de cas
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La mécanique du faux à l’œuvre
dans le spectacle d’illusionnisme, l’art magique et sa réception spectatorielle
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Désinformer en ligne : entre travail affectif et instrumentalisation des plateformes
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Infrastructures of post-truth
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La création au-delà de l’humain
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De la rhétorique transhumaniste à une réflexion sur les limites de l’IA
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Chaoticum Seminario : stimulations aléatoires de discussions scientifiques
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La méthode morellienne à l’épreuve du numérique
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Deepfake : De la désinformation à l’hyper-personnalisation
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Conférence d'ouverture du Colloque international H2PTM 2021 - Information : Enjeux et technologie
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Comment les jeunes contrebalancent-ils la désinformation en ligne ?
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Figures de l'automate : des simulacres aux deepfakes
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« Là où le bas blesse, ce sera le cœur de ma présentation, c'est qu'aux sources de la tromperie du transhumanisme, selon moi, c'est de nous faire croire que l'intelligence artificielle n'est que scientifique, qu'il n'y a pas de contexte idéologique, que le transhumanisme est apolitique. Et, donc, au final, c'est une idée qu'on entend encore souvent, que la technologie est neutre et que, en fait, ça dépend de ce qu'on en fait, qu'il faut qu'on les mette entre les mains des bonnes personnes, mais évidemment, tout est dans le définition de ce qu'est une bonne personne. »
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« C'est un exemple assez emblématique qui a été créé au début des années 1990's, qui nous remet un peu en question d'ailleurs sur le caractère que nous avons un peu souvent l'impression que l'intelligence artificielle est arrivée avant hier. Mais en 1992, Nicolas Baginski, qui s'intéresse à la musique, un luthier et roboticien amateur - donc un peu self thought, autodidacte - , va réaliser, il s'intéresse aux systèmes appelés à l'époque le connexionnisme, les réseaux de neurones qui n'étaient pas des réseaux profonds, mais qui étaient tout de même des réseaux de neurones artificiels et capables d'apprendre jusqu'à un certain point. À la fin des années 1980's, il y a des publications qui émergent dans le domaine de l'informatique qui montrent qu'on peut entraîner des réseaux de neurones sur les partitions de musique. Ensuite, on peut les utiliser pour générer de nouvelles partitions. Donc, c'est déjà une forme qui vient du domaine de l'ingénierie, de créativité - pourrait-on dire- computationnelle. Puis, il y a une étude assez importante qui sort en 1989, je pense, qui porte sur la génération, à partir de musique blues. On entraîne une base de données de table de notations de composition de blues et on entraîne un réseau de neurones et ça génère... Et Baginski regarde cela et se dit que cela, ce n'est pas vraiment de l'art, ce n'est pas vraiment de la musique, ce n'est pas vraiment intéressant. Parce que la seule chose que cela peut faire, c'est créer encore plus de ce qui existe déjà. Donc, créer plus de blues qui va ressembler à d'autres formes déjà existantes. Il se dit que ce qui l'intéresse, c'est qu'il veut apprendre quelque chose sur la musique. Il veut dépasser la musique. Il y a peut-être aussi un sentiment ici, d'une certaine manière, de transhumaniste. Il va confier cette création de musique à des machines. Il créera Aglaopheme qui est le robot que vous voyez à l'écran. Son premier instrument dont il se garde de dire que c'est un robot qui joue de la guitare, c'est vraiment un robot-guitare. Parce qu'il n'a pas besoin d'un androïde qui viendrait jouer de la guitare. L'instrument lui-même est l'agent. »
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« Ne vous inquiétez pas, on ne va pas transférer nos esprits dans le cloud. Google ne va pas posséder un droit de copyright sur nos esprits demain matin. Par contre, il y a des problèmes, évidemment, très contemporains par rapport à l'intelligence artificielle. Et, évidemment, comme Maude (Bonenfant) le soulève, il s'agit tout de même d'un mouvement qui vient soutenir un ensemble de croyance dans la communauté qui prend diverses formes. Dans le monde de l'intelligence artificielle, il y a tout de même une forme, ça prend en ce moment, il y a un certain nombre de personnes du domaine qui croit que le deep learning (apprentissage profond) - donc la technologie qui a été développée qui explique le breakthrough (les progrès, les percées) du début des années 2000's et l'industrialisation rapide de l'intelligence artificielle à partir de 2010 - serait déjà, on aurait solutionné, soit-disant découvert, pas mal tous les éléments concernant qu'est-ce que c'est que l'intelligence humaine et que tout ce qui resterait à cette étape-ci, c'est d'avoir juste plus de données, une plus grosse capacité de calcul. C'est une pensée qui est assez répandue. »
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« L'état de l'art, pendant longtemps, dans le domaine de la créativité computationnelle, ça été de dire, basé sur la théorie de Margaret Boden, que la créativité c'était la nouveauté et la valeur. Ça donnait ces deux choses là. Donc, si j'ai un lingot d'or, ça a beaucoup de valeur, mais ce n'est pas créatif. Si je crache en l'air, c'est nouveau, personne n'avait craché en l'air de cette manière là, à ce moment-là, mais ça n'a peut-être pas de valeur - peut-être que ça en a dans certains contextes - mais ça va dépendre justement du contexte. Et, dernièrement, Oliver Bown, qui a écrit dernièrement un super livre qui rejoint mon idée, il va dire qu'en fait ce n'est pas tellement ça qui compte. Ce n'est pas si important d'où vient la créativité et la question de la valeur et de la nouveauté, elle évacue un peu le contexte qui est pourtant fondamentale dans le champ de l'art. L'art est une activité qui est située dans un contexte social culturel et c'est cela qui attribue, c'est cela qui en définit la valeur. Donc, c'est la production située de nouveauté à laquelle nous devrions nous intéresser. »
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1 The Road 1 the Road est un livre écrit par une Cadillac équipée d’une caméra de surveillance, d’un GPS, d’un microphone et d’une horloge connectés à une intelligence artificielle. Ross Goodwin, qui a conçu cet appareillage, a fait voyager la voiture de New York à La Nouvelle-Orléans. Parallèlement à la progression du voyage, un manuscrit a été généré ligne par ligne sur de longs rouleaux de papier qui remplissaient les sièges arrière de la voiture. Enraciné dans les traditions de la littérature américaine de la Beat Generation, dans le journalisme gonzo et dans les dernières recherches en réseaux de neurones artificiels, 1 the Road serait le premier roman écrit par une IA. Ce travail littéraire expérimental renouvelle une réflexion sur la place de l’auteur à l’ère des algorithmes d’apprentissage automatique.
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Anderson Cooper, 4K Original/(Deep)Fake Example Dans ce court extrait vidéo, on découvre Anderson Cooper, célèbre journaliste de CNN, filmé dans le contexte d'un journal télévisé. Deux clips se succèdent. Le premier, dans le cadre gauche de l’image, montre un extrait original de Cooper délivrant une information sur l’actualité politique américaine. Le second, dans le cadre de droite, montre un deepfake. Dans ce second clip, Cooper délivre une information sur la façon dont l'extrait en cours de visionnage a été produit par un calcul réalisé sur un GPU (une carte graphique) extrêmement puissant. Il conclut : « 90 % du public ne peut faire la différence [avec un document audiovisuel original]. » Cet extrait en résolution 4K a été mis en ligne par l’entreprise DeepKnown/LipSynthesis pour démontrer l'efficacité de son service en lipsyncing (synchronisation labiale).
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Photos of Donald Trump Being Arrested II Ces images prétendant montrer l'arrestation de Donald Trump sont fausses. Elles ont été générées par Eliot Higgins à l’aide du logiciel d’intelligence artificielle générative Midjourney. Dès leur publication le 20 mars 2023 sur Twitter, les faux clichés ont rapidement gagné en popularité, en raison de rumeurs sur l'inculpation de Trump alors qu’il devait comparaitre dans un procès civil pour fraude à New York. Quelques jours avant la parution des photos, Trump a lui-même déclaré sur son réseau TruthSocial qu’il devait être arrêté en date du 21 mars pour ensuite être amené au tribunal. Higgins, fondateur du groupe international Bellingcat, a souligné dans sa publication Twitter que les images étaient fabriquées. Dans les jours suivant, un grand nombre d’articles de presse (voir Google Fact Check Tools, actuellement en bêta-test) ont confirmé que Trump n'a pas été arrêté à la date annoncée.
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Photos of Donald Trump Being Arrested I Ces images prétendant montrer l'arrestation de Donald Trump sont fausses. Elles ont été générées par Eliot Higgins à l’aide du logiciel d’intelligence artificielle générative Midjourney. Dès leur publication le 20 mars 2023 sur Twitter, les faux clichés ont rapidement gagné en popularité, en raison de rumeurs sur l'inculpation de Trump alors qu’il devait comparaitre dans un procès civil pour fraude à New York. Quelques jours avant la parution des photos, Trump a lui-même déclaré sur son réseau TruthSocial qu’il devait être arrêté en date du 21 mars pour ensuite être amené au tribunal. Higgins, fondateur du groupe international Bellingcat, a souligné dans sa publication Twitter que les images étaient fabriquées. Dans les jours suivant, un grand nombre d’articles de presse (voir Google Fact Check Tools, actuellement en bêta-test) ont confirmé que Trump n'a pas été arrêté à la date annoncée.
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Ce climat n’existe pas Afin de sensibiliser la population aux bouleversements climatiques, le site Ce climat n’existe pas, une initiative de Mila Québec, propose de montrer votre école, votre maison ou encore votre bureau ravagés par des inondations, un incendie ou un épisode de smog sans précédent. L’expérience a été conduite durant au moins un an. «Il faudra voir si l’expérience se poursuit. Les coûts pour faire tourner les algorithmes sont quand même grands», observe Victor Schmidt, l’un des contributeurs du dispositif, interrogé dans un article en ligne publié sur Udemnouvelles.