MIARA dossier thématique

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• Cognitive Poetics: An Introduction
• L'Innommable
• Rytr
  Plateforme web d'assistance à l'écriture propulsée par l'IA, spécialement conçue pour la génération de contenu textuel structuré. Propose plus de 40 gabarits) couvrant articles de blog, publicités, emails, descriptions de produits, histoires créatives et scripts. Les modèles IA sous-jacents ne sont pas divulgués publiquement par Rytr.
• Microsoft Copilot
  Assistant IA conversationnel développé par Microsoft, propulsé par des modèles GPT d'OpenAI via Azure OpenAI Service, il offre génération de texte, recherche web en temps réel, résumé de documents, création d'images et automatisation de tâches. Se distingue de ChatGPT par son intégration profonde à la suite Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook, Teams, PowerPoint) et sa capacité de recherche web intégrée.
• ChatGPT
  Interface conversationnelle web et mobile développée par OpenAI permettant d'interagir en langage naturel avec des modèles de langage de grande taille (LLM). Accessible sans installation via navigateur, elle propose des fonctions de rédaction, résumé, traduction, programmation, brainstorming et génération créative. Disponible en version gratuite (modèle de base) et payante ChatGPT Plus (modèles avancés). Les modèles sous-jacents varient selon la version et la date d'accès.
• Carlos Gamissans
  Lauréat du 1er prix du concours Literatura Joven 2011 (Institut aragonais de la jeunesse), du 2e prix du I Premio Jóvenes Creadores Aragoneses 2017, et finaliste à deux reprises au Premio Literario Internacional de l'agence Punctum. Sa carrière professionnelle mêle écriture créative, journalisme et communication marketing.
• Relatos con inteligencia (artificial)
• GPT-4
  Modèle de langage multimodal développé par OpenAI, capable de traiter et générer du texte et des images. Successeur de GPT-3.5, il surpasse son prédécesseur sur les tâches complexes nécessitant raisonnement, créativité et nuance.
• Mark C. Marino
  Marino est professeur associé d'écriture à l'Université de Californie du Sud (USC Dornsife), où il dirige le Humanities and Critical Code Studies (HaCCS) Lab et est chercheur invité en IA générative. Il détient un MFA de l'Université Notre Dame et un Ph.D. de l'Université UC Riverside, avec une spécialisation en agents conversationnels et littérature électronique. Directeur de la communication de l'Electronic Literature Organization (ELO) depuis 2008.
• Hallucinate This! An Authoritized Autobotography of ChatGPT
• Hannes Bajohr
  Philosophe, chercheur en littérature et poète numérique allemand né en 1984 à Berlin, Hannes Bajohr est professeur adjoint au Département d'allemand de l'Université de Californie à Berkeley depuis 2024. Il a obtenu son Ph.D. à l'Université Columbia (New York) avec une thèse sur la théorie du langage de Hans Blumenberg. Membre du collectif de littérature conceptuelle numérique 0x0a.
• GPT-NeoX
  Framework open source d'entraînement de grands modèles de langage autorégressifs sur GPU, développé par EleutherAI et basé sur les bibliothèques Megatron et DeepSpeed. Le modèle phare, GPT-NeoX-20B, compte 20 milliards de paramètres, a été entraîné sur The Pile et constitue l'un des plus grands modèles open source au monde au moment de sa sortie.
• GPT-J
  Modèle de langage autorégressif open source à 6 milliards de paramètres développé par EleutherAI. Entraîné sur le corpus The Pile (800 Go de textes ouverts), il est capable de génération de texte, complétion, traduction, résumé et génération de code. Ses performances sont comparables au modèle GPT-3 de 6,7 milliards de paramètres d'OpenAI sur les benchmarks NLP standard.
• (Berlin, Miami)
• La Technique et le Temps, 1 : La faute d'Épiméthée
• Donna J. Haraway
  Professeure émérite, Donna Haraway a obtenu son Ph.D. en biologie à l'Université Yale en 1972. Elle a enseigné à l'Université de Hawai'i (1971–1974) puis à l'Université Johns Hopkins (1974–1980), avant de rejoindre l'Université de Californie à Santa Cruz (UCSC) en 1980, où elle est devenue la première professeure titularisée en théorie féministe aux États-Unis.
• Staying with the Trouble: Making Kin in the Chthulucene
• Anthropocene Time
• Arthur C. Clarke
  Romancier et scientifique britannique né le 16 décembre 1917 à Minehead (Somerset, Angleterre) et décédé le 19 mars 2008 à Colombo (Sri Lanka). Auteur de près d'une centaine d'ouvrages, il est l'un des maîtres de la science-fiction du XXe siècle et est mondialement connu pour 2001 : A Space Odyssey, dont il a co-écrit le scénario avec Kubrick. Il est également célèbre pour avoir formulé dès 1945 le concept de satellite géostationnaire de télécommunications, aujourd'hui appelé « orbite de Clarke ».
• Stanley Kubrick
  Réalisateur, scénariste, producteur et photographe américain né le 26 juillet 1928 à Manhattan (New York) et décédé le 7 mars 1999 dans son manoir de Childwickbury, Hertfordshire (Angleterre). Considéré comme l'un des plus grands cinéastes du XXe siècle, Kubrick est reconnu pour son style visuel saisissant, son attention méticuleuse aux détails et sa perspective détachée et souvent pessimiste sur la nature humaine.
• 2001 : A Space Odyssey
• Ella Mingazova
  Chercheuse en littérature anglaise et américaine à l'Université de Liège et à la KU Leuven (Belgique), Ella Mingazova est titulaire d'un doctorat en joint-PhD obtenu le 1er septembre 2022.
• Marco Caracciolo
  Chercheur et professeur associé en littérature anglaise et théorie littéraire à l'Université de Gand (Belgique), Marco Caracciolo a obtenu son doctorat en littérature comparée à l'Université de Bologne en 2012, suivi de bourses à Hambourg, Groningue et Freiburg. Il a dirigé le projet ERC Starting Grant Narrating the Mesh (NARMESH) de 2017 à 2022 et est actuellement professeur invité à l'Université de Weimar.
• Cosmic Summaries and the Ecological Value of Slow Narrative Experiences
• Dipesh Chakrabarty
  Dipesh Chakrabarty est professeur distingué d'histoire, de langues et civilisations d'Asie du Sud à l'Université de Chicago. Il est l'un des fondateurs des revues Subaltern Studies et Postcolonial Studies, et éditeur consultant de Critical Inquiry. Ses travaux récents portent sur les implications du changement climatique pour la pensée historique et politique.
• The Climate of History in a Planetary Age
• Mark Coeckelbergh
  Philosophe belge de la technologie né en 1975 à Leuven, Mark Coeckelbergh est professeur de philosophie des médias et de la technologie au Département de philosophie de l'Université de Vienne depuis 2015. Ancien président de la Society for Philosophy and Technology, il est membre du groupe d'experts de haut niveau sur l'IA de la Commission européenne et membre du panel scientifique indépendant de l'ONU sur l'IA. Il est l'auteur de plus de dix-sept ouvrages de philosophie.
• AI Ethics
• Erin James
  Professeure d'anglais et co-directrice du Confluence Lab à l'Université d'Idaho (depuis 2012), Erin James est originaire de Nouvelle-Écosse (Canada) et a obtenu son Ph.D. en littérature comparée à l'Université de Warwick en 2008. Elle est la fondatrice du concept d'éconarratologie et ancienne présidente de l'International Society for the Study of Narrative (ISSN). Son premier ouvrage, The Storyworld Accord (2015), a remporté le Prix Perkins de la ISSN pour le meilleur livre en études narratives.
• Narrative in the Anthropocene
• Monika Fludernik
  Chercheuse autrichienne et professeure titulaire de littérature anglaise à l'Université de Freiburg (Allemagne) depuis 1994, Monika Fludernik a obtenu son doctorat à l'Université de Graz sous la direction de Franz Karl Stanzel.
• Towards a 'Natural' Narratology
• Hannes Bergthaller
  Chercheur et professeur au Département d'anglais de la National Taiwan Normal University à Taipei, Hannes Bergthaller est un membre fondateur et ancien président de la European Association for the Study of Literature, Culture and Environment (EASLCE). Ses travaux portent principalement sur l'écocritique, la littérature américaine et les humanités environnementales.
• Eva Horn
  Chercheuse et professeure autrichienne en littérature allemande moderne et histoire culturelle à l'Université de Vienne, Eva Horn est fondatrice et directrice du Vienna Anthropocene Network. Ses recherches portent sur les interactions entre fiction, savoirs scientifiques et pensée politique du XVIIIe au XXe siècle.
• The Anthropocene: Key Issues for the Humanities
• George Oppen
  Poète américain et militant politique, il est l'un des principaux représentants du mouvement objectiviste, courant poétique valorisant la clarté, la précision et le poème comme objet en soi.
• Of Being Numerous
• Samuel Beckett
  Dramaturge, romancier, poète et critique irlandais d'expression française et anglaise, Samuel Beckett est reconnu pour avoir redéfini les possibilités de la prose et du théâtre du XXe siècle.
• Imagination morte imaginez
• Steve Tomasula
  Romancier, nouvelliste, critique et essayiste américain, Steve Tomasula est reconnu pour ses récits cross-genre explorant les conceptions du soi, notamment telles qu'elles sont façonnées par le langage et la technologie.
• Ascension
• Will Douglas Heaven
• How AGI became the most consequential conspiracy theory of our time
• Hubert Guillaud
• Intelligence artificielle générale : le délire complotiste de la tech
• La société automatique, 1 : L'avenir du travail
• Cecilia Rikap
• Capitalism, Power and Innovation: Intellectual Monopoly Capitalism Uncovered
• Cassio Pennachin
• Ben Goertzel
• Artificial General Intelligence
• Peter Knight
• Michael Butter
• Routledge Handbook of Conspiracy Theories
• Nick Bostrom
• Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies
• Alex Hanna
• Emily M. Bender
• The AI Con: How to Fight Big Tech's Hype and Create the Future We Want
• Mark Fisher
• Le régime de vérité numérique. De la gouvernementalité algorithmique à un nouvel État de droit
• Capitalist Realism: Is There No Alternative?
• Je est un ... ?
• Les techniques d'écriture de scénario, du livre à l'IA
• Storying algorithmic ecosystems
• Gouverner par les récits: l'IA comme dispositif narratif
• L'intelligence artificielle générale, une théorie du complot ?
• Daniel Andler
  Professeur émérite de Sorbonne Université {à l’époque Paris IV} (philosophie des sciences et théorie de la connaissance), membre honoraire de l’Institut universitaire de France, membre de l’Académie des sciences morales et politiques. Source : https://andler.ens.psl.eu/biographie/
• L’intelligence générale artificielle : mirage ou faux raccord ?
• OpenRouter
  OpenRouter est un service API qui agrège l'accès à plus de 500 modèles de langage provenant d'une soixantaine de fournisseurs via une interface centralisé. La plateforme implémente un système de routage avec basculement automatique (fallback) entre fournisseurs en cas d'indisponibilité, permettant d'interroger différents modèles (GPT-4, Claude, Llama, Gemini, etc.) sans gérer plusieurs intégrations. Elle prend en charge les politiques de données configurables et le mode BYOK (Bring Your Own Key) pour utiliser ses propres clés API des fournisseurs. La facturation est proportionnel à l'utilisation (tokens) et aucun abondement est requis.
• Capture d'écran d'OpenRouter
• Logo d'OpenRouter
• Logo de DeepSeek R1
• DeepSeek-R1
  DeepSeek-R1 est un modèle de langage spécialisé dans le raisonnement logique, développé via l'apprentissage par renforcement (RL) à grande échelle. Il excelle dans la résolution de problèmes complexes en mathématiques, en programmation et en raisonnement analytique, avec des performances comparables à OpenAI-o1. Le modèle utilise une architecture Mixture of Experts (MoE) avec 671 milliards de paramètres totaux, dont 37 milliards activés par requête, permettant une efficacité optimale.
• image pour Ajout de nos mots-clés EdiSem dans la base vectoriel
• Ajout de nos mots-clés EdiSem dans la base vectorielle
  Ce workflow n8n ingère le contenu de fichiers (PDF/CSV) et les indexe dans la base vectorielle de Supabase Vector Store afin que l’agent IA puisse associer et reconnaître nos mots-clés exacts lors de sa tâche. Il est conçu pour être réutilisable à tout moment pour ajouter de nouveaux mots-clés et mettre à jour la base vectorielle, garantissant que le RAG soit à jour.
• Capture d'écran du prototype de workflow pour le traitement de conférence
• Prototype de transcription et de génération de résumé par IA de vidéo
  Prototype local orchestré dans n8n qui prend une URL YouTube, extrait l’audio avec yt-dlp, transcrit en SRT via Whisper en local, puis génère uniquement un résumé en français avec DeepSeek via l’API OpenRouter; sortie sauvegardée en texte nommé d’après le titre de la vidéo.
• image pour Génération Open Source d'une image d'un bébé prématuré 1
• Capture d'écran de l'interface de ComfyUI 1
• image pour Entrainement de LoRA (Low Rank Adaptation model) avec diffusion_pipe 6
• image pour Entrainement de LoRA (Low Rank Adaptation model) avec diffusion_pipe 5
• image pour Entrainement de LoRA (Low Rank Adaptation model) avec diffusion_pipe 4
• image pour Entrainement de LoRA (Low Rank Adaptation model) avec diffusion_pipe 3
• image pour Entrainement de LoRA (Low Rank Adaptation model) avec diffusion_pipe 2
• image pour Entrainement de LoRA (Low Rank Adaptation model) avec diffusion_pipe 1
• image pour MadBeat – Court métrage réalisé à partir de vidéos générés par IA 3
• image pour MadBeat – Court métrage réalisé à partir de vidéos générés par IA 2
• image pour MadBeat – Court métrage réalisé à partir de vidéos générés par IA
• Capture d'écran de l'interface de diffusion_pipe_new_ui
• Capture d'écran de l'interface graphique de Blender
• Image pour Réalisation d'un court métrage à partir de clips générés par IA
• Capture d'écran du workflow n8n 2
• Quelques limites des LLMs en production n8n
  Les résumés chronologiques initiaux se sont révélés trop génériques pour un usage opérationnel, tandis que l’extraction de citations par le LLM se biaisait vers le début de la conférence en l’absence de contrainte de distribution temporelle. Des prompts devenus trop volumineux ont accru les risques de troncature et de perte de contexte sur de longs SRT, aggravés par les plafonds de tokens des nœuds dans n8n. De plus, peu de modèles utilisent de façon stable la fonction d'appel d'outil dans n8n, compliquant l’appel au RAG lors de l’association de mots‑clés, ce qui impose d’optimiser la charge contextuelle selon la taille du SRT. L'ajustement des division en segments avec léger recouvrement, des prompts précis et détaillé adapté à chaque tâche on été tentés . Résultats, une meilleure couverture des contenus et le fil argumentatif est mieux respecté, les micro résumés sont plus précis et les mots‑clés sont plus discriminants après les itérations de prompts et une segmentation adaptée. Dans le cas du RAG, la tokenisation peut fragmenter les formes avec traits d’unions, conduisant à des termes tronqués. Par exemple, “Post‑vérité” sera réduit à “vérité”. Ce qui peu être mitiger par une normalisation, l'ajout de formes composées dans la base vectoriel ou encore par un simple nœud de code Javascript en post‑traitement.
• Capture d'écran d'un segment du workflow n8n 1
• La qualité de la transcription est primordiale : de Whisper local à l’API d'OpenAI
  Au départ, une exécution locale de Whisper‑medium donnait une qualité insuffisante sur des conférences en français avec accents; le passage à l’API OpenAI whisper‑1 a significativement amélioré la qualité globale.​ Le workflow a été adapté pour découper l’audio en tranches de 15 minutes afin de respecter les contraintes d’entrée, puis agréger et réaligner les SRT en fin de chaîne.​ Sur des vidéos de plus d’une heure, une dégradation reste toute de même présente dû aux limitations de n8n sur la longueur maximale des contextes allouer au LLM.
• Capture d'écran de la cinquième itération du workflow n8n de traitement automatique de vidéo
• Capture d'écran de l'interface en ligne de commande de yt-dlp
• Logo de yt-dlp
• Logo de Docker